8 Jobs als Wissenschaftlicher Mitarbeiter Forschungsmitarbeiter Ingenieurwissenschaftler Fertigungstechnologe Prozessingenieur in Erlangen

Untersuchung der Umformeigenschaften von 5xxx- und 6xxx-Legierungen, Definition kritischer Begleitelemente, Erarbeitung von Zusammenhängen zwischen erhöhtem Begleitelementpegel und Verarbeitungseigenschaften, Überprüfung bestehender bzw. Erarbeitung neuer Grenzwerte für Spezifikationen, projektbezogene Erarbeitung von Zusammenhängen zwischen geänderten chemischen Zusammensetzungen und den Werkstoffeigenschaften.

Du möchtest an der Spitze der Energiewende mitwirken und zusammen mit Experten aus Industrie, Forschung und Netzbetreibern zukunftsweisende Lösungen für die Stromnetze von morgen entwickeln? Dann bieten wir Dir die einzigartige Möglichkeit, Teil eines dynamischen und innovativen Teams zu werden, das an der Kopernikus ENSURE Co-Demonstrationsplattform arbeitet. Mitarbeit an der Entwicklung und Anwendung digitaler Zwillinge für Stromnetze, Durchführung von Hardware-in-the-Loop (HiL)-Simulationen und enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team sind einige der Aufgaben. Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Elektrotechnik, Energietechnik, Physik oder verwandten Fachgebieten ist erforderlich.

Grundlagenwissenschaftliche Forschung im Bereich der hybriden additiven Fertigung, experimentelle Untersuchungen und metallographische Analysen. Numerische Prozessabbildung mit Finite Elemente Methoden. Veröffentlichung der Forschungsergebnisse und Betreuung von Studierenden. Exzellente Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse erforderlich.

Unterstützung der Departmentleitung in Öffentlichkeitsarbeit und Studiengangsmarketing. Organisation von Veranstaltungen und Besuch von Studienmessen. Beiträge auf der Website und in sozialen Medien. Abgeschlossenes Hochschulstudium in Biologie oder verwandtem Bereich. Teilzeitstelle mit flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Benefits.

Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter für das Digitale Demenzregister Bayern. Aufgaben umfassen die Weiterentwicklung des Registers, Rekrutierung von Teilnehmenden, wissenschaftliche Datenerhebung und Publikationen. Erforderlich sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium und Kenntnisse in empirischer Forschungsmethodik.

Grundlagenwissenschaftliche Untersuchung einer Prozesskombination aus Taumeln und Halbhohlstanznieten. Aufbau eines Fügeprozesses zur Herstellung von Multi-Material-Systemen. Numerische und experimentelle Untersuchungen. Veröffentlichen der Forschungsergebnisse. Unterstützung bei der Betreuung und Ausbildung von Studierenden. Gute Englisch- und Deutschkenntnisse erforderlich.

Grundlagenwissenschaftliche Forschung zur mechanischen Fügbarkeit von Multi-Material-Systemen, numerische und experimentelle Untersuchungen, Analyse des Einflusses von Fügestrategien, Veröffentlichung der Forschungsergebnisse, Betreuung und Ausbildung der Studierenden, Beteiligung an der Außendarstellung des Lehrstuhls und der Universität.